Элементы теории вероятностей в примерах и задачах. Козлов М.В.

Элементы теории вероятностей в примерах и задачах. Козлов М.В.

М.: Изд-во МГУ, 1990 — 344 с. Основы теории вероятностей излагаются в форме примеров и задач, к которым в тексте приведены подробные решения. Уровень сложности колеблется в широком диапазоне: от тренировочных задач до маленьких исследований, могущих служить началом курсовой работы. Всего примеров и задач около 450. Принцип изложения — от

Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. Бородин А.Н.

Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. Бородин А.Н.

СПб.: Лань, 1999.— 224 с. Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — `Процедура рекуррентного оценивания`, ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

Элементарное введение в теорию вероятностей. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.

Элементарное введение в теорию вероятностей. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я.

7-е изд., доп. — М.: Наука, Физматгиз, 1970. — 168 с. Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДР, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к

Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. Елисеевой И.И.

Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. Елисеевой И.И.

М.: Юнити-Дана, 2001. — 446 с. Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений. Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа

Теория вероятностей. Математическая статистика. Бочаров П.П., Печинкин А.В.

Теория вероятностей. Математическая статистика. Бочаров П.П., Печинкин А.В.

2-е изд. — М.: Физматлит, 2005. — 296 с. В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А.Н.Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи

Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. Ватутин В.А., Ивченко Г.И. и др.

Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. Ватутин В.А., Ивченко Г.И. и др.

2-е изд., испр. — М.: Дрофа, 2003.— 328 с.. Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин. Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. Под ред. Кибзуна А.И.

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. Под ред. Кибзуна А.И.

М.: Физматлит, 2002. — 224 с. Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса `Теории вероятностей и математической статистики`, состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим

Теория вероятностей и математическая статистика. Пугачев В.С.

Теория вероятностей и математическая статистика. Пугачев В.С.

2-е изд., исправл. и доплн. — М.: Физматлит, 2002.— 496 с. В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается достаточно строгое изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов математического анализа и линейной алгебры. В последующих пяти главах изложены

Теория вероятностей и математическая статистика. Лисьев В.П.

Теория вероятностей и математическая статистика. Лисьев В.П.

М.: МЭСИ, 2006. — 199 с. Учебное пособие.

Теория вероятностей и математическая статистика. Кремер Н.Ш.

Теория вероятностей и математическая статистика. Кремер Н.Ш.

2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юнити-Дана, 2004. — 573 с. Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на